قد تكتب بحثًا جيدًا عن الذكاء الاصطناعي [Artificial Intelligence]: تعريفًا واضحًا، وأمثلة قوية، وخاتمة مرتّبة… ثم تتعثر في آخر محطة: المراجع [References]. ليس لأنك لا تعرف المصادر، بل لأن طريقة توثيقها تبدو “قواعد كثيرة” أكثر مما تبدو خطوة بسيطة.
هذا المقال وُضع خصيصًا ليجعل هذه الخطوة سهلة ومضمونة. ستجد هنا قائمة مراجع موثوقة جاهزة يمكنك استخدامها مباشرة، ثم شرحًا عمليًا لكيفية كتابة المرجع بصيغتين شائعتين (APA وIEEE) مع أمثلة قصيرة تستطيع تقليدها دون ارتباك. الهدف بسيط: أن تُنهي بحثك بثقة، وأن يبدو عملك “بحثًا مكتملًا” لا مجرد معلومات مجمّعة.
اذا كنت في طور البدء بكتابة البحث و تريد معلومات اكثر عن كيفية كتابته يمكنك قراءة مقالنا المرجعي عن هذا الموضوع و من ثم العودة الى هذا المقال لتثبيت المراجع :
بحث عن الذكاء الاصطناعي
اما إذا كنت تريد إنجازًا أسرع مع ملف قابل للتعديل وإضافة المراجع مباشرة داخله:
تحميل بحث الذكاء الاصطناعي Word
لماذا المراجع مهمة في بحث الذكاء الاصطناعي؟
المراجع ليست “زينة” تُضاف في نهاية البحث، بل هي الدليل الذي يُثبت أن ما كتبته مبني على مصادر موثوقة، لا على انطباعات عامة. وفي موضوع مثل الذكاء الاصطناعي [Artificial Intelligence] تحديدًا، تتضاعف أهمية المراجع لأن المجال سريع التغيّر، وكثير من المعلومات المنتشرة على الإنترنت قد تكون قديمة أو مبالغًا فيها.
أهم ما تقدّمه لك المراجع داخل البحث:
- ترفع مصداقية بحثك فورًا: عندما يرى المعلّم أو المشرف مصادر واضحة، يفهم أن بحثك مبني على معرفة حقيقية لا على نسخ عشوائي.
- تحميك من تهمة النسخ أو “التجميع”: التوثيق الصحيح يُظهر أين انتهت معلومات المصدر وأين بدأ أسلوبك أنت في الشرح.
- تجعل بحثك “مكتملًا” من ناحية الشكل الأكاديمي: كثير من التقييمات تعتمد على البنية، والمراجع جزء أساسي منها.
- تساعد القارئ على التحقق والتوسّع: أي شخص يقرأ بحثك يمكنه العودة للمصدر الأصلي، وهذا يزيد قيمة العمل.
قاعدة بسيطة تساعدك:
إذا كتبت فقرة فيها تعريف، رقم، معلومة تاريخية، أو رأي لخبير… فالأفضل أن يكون لها مرجع. أما الأفكار العامة التي تشرحها بأسلوبك أنت (مثل تبسيط مفهوم أو مثال حياتي) فغالبًا لا تحتاج مرجعًا مباشرًا.
قائمة مراجع جاهزة عن الذكاء الاصطناعي
قبل أن تختار المراجع، خذ هذه القاعدة السريعة:
للبحث المدرسي يكفي غالبًا 6–8 مراجع قوية.
للبحث الجامعي استخدم 10–12 مرجعًا مع تنوّع (تقرير + كتاب/مادة تعليمية + ورقة علمية + إطار أخلاقي/معياري).
مراجع عالمية موثوقة (ممتازة لتعريف المجال وتحديثاته)
| # | المصدر | النوع | السنة | الرابط | مناسب لأي جزء؟ |
| 1 | Stanford HAI – AI Index Report | تقرير عالمي | 2025 | AI Index Report 2025 (Stanford HAI) | مقدمة، “أهمية الذكاء الاصطناعي”، أحدث الاتجاهات |
| 2 | CS229 (Stanford) – Lecture Notes | مادة تعليمية | 2023 | CS229 Notes (cs229.stanford.edu) | فصل “التعلّم الآلي [Machine Learning]” بشكل مبسّط |
أطر أخلاقية وحوكمة (تُقوّي البحث وتُظهر أنك واعٍ للمسؤولية)
| # | المصدر | النوع | السنة | الرابط | مناسب لأي جزء؟ |
| 3 | NIST – AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) | إطار معياري | 2023 | NIST AI RMF 1.0 (NIST Publications) | فصل “الأخلاقيات والمخاطر”، الاستخدام المسؤول |
| 4 | UNESCO – Recommendation on the Ethics of AI | وثيقة دولية | 2021 | UNESCO Ethics of AI (unesdoc.unesco.org) | الأخلاقيات، العدالة، حقوق الإنسان |
| 5 | OECD – AI Principles | مبادئ دولية | 2019 | OECD AI Principles (OECD AI) | مبادئ “الثقة” والشفافية والحوكمة |
| 6 | White House OSTP – AI Bill of Rights | دليل مبادئ | 2022 | AI Bill of Rights (GovInfo) (GovInfo) | الخصوصية، التمييز، حقوق المستخدم |
كتب ومصادر تأسيسية (للفصل النظري بشكل “ثقيل” وموثوق)
| # | المصدر | النوع | السنة | الرابط | مناسب لأي جزء؟ |
| 7 | Deep Learning (Goodfellow et al.) | كتاب | 2016 | النسخة المجانية الرسمية (deeplearningbook.org) | الشبكات العصبية [Neural Networks]، التعلّم العميق [Deep Learning] |
| 8 | Artificial Intelligence: A Modern Approach (Russell & Norvig) | كتاب | 2024 | صفحة Pearson الرسمية (Pearson) | أساسيات الذكاء الاصطناعي، المدارس والمفاهيم |
أوراق علمية محورية (اختيارية لكنها تُلمّع البحث لو استخدمتها بذكاء)
| # | المصدر | النوع | السنة | الرابط | مناسب لأي جزء؟ |
| 9 | Attention Is All You Need | ورقة علمية | 2017 | arXiv (arXiv) | نماذج اللغة، المحوّل [Transformer] |
| 10 | GPT-4 Technical Report (OpenAI) | تقرير تقني | 2023 | GPT-4 PDF (OpenAI) | النماذج التوليدية [Generative AI]، LLMs |
مصادر خليجية رسمية (مفيدة جدًا إذا أردت فقرة “الذكاء الاصطناعي في منطقتنا”)
| # | المصدر | النوع | السنة | الرابط | مناسب لأي جزء؟ |
| 11 | SDAIA – National Strategy for Data & AI | استراتيجية وطنية | — | NSDAI (SDAIA) (sdaia.gov.sa) | الذكاء الاصطناعي في السعودية، رؤية وأهداف |
| 12 | UAE Government – AI Resources (يتضمن استراتيجية 2031) | منصة رسمية | 2025 (تحديث صفحة) | UAE AI Resources (U.AE) | الذكاء الاصطناعي في الإمارات، سياسة وتوجهات |
طريقة كتابة المرجع بسهولة (APA وIEEE مع أمثلة جاهزة)
قبل أن نبدأ بالصيغ، هذه “القاعدة الذهبية” التي تختصر نصف العمل:
أي مرجع صحيح يحتاج عادةً إلى 4 عناصر: الكاتب + عنوان المصدر + تاريخ النشر + الرابط/الناشر.
إذا نقص عنصر أساسي، يصبح المرجع ضعيفًا حتى لو كان المصدر ممتازًا.
أولًا: نمط APA [APA Style] (شائع وبسيط للطلاب)
متى يناسبك؟
إذا كان بحثك عامًّا أو مدرسيًّا أو يحتاج توثيقًا واضحًا داخل النص باسم المؤلف والسنة.
1) توثيق داخل النص [In-text citation]
- (اسم العائلة، السنة)
مثال: (Stanford HAI, 2025)
2) شكل المرجع في قائمة المراجع
أ) موقع/صفحة ويب
اسم الجهة. (السنة). عنوان الصفحة. الرابط
مثال جاهز:
Stanford HAI. (2025). AI Index Report. https://…
ب) تقرير PDF صادر عن جهة
اسم الجهة. (السنة). عنوان التقرير. الرابط
مثال:
NIST. (2023). AI Risk Management Framework. https://…
ج) كتاب
اسم العائلة، الاسم الأول. (السنة). عنوان الكتاب. الناشر.
مثال:
Goodfellow, I. (2016). Deep Learning. MIT Press.
د) ورقة بحثية (Journal/Conference)
اسم العائلة، الاسم الأول. (السنة). عنوان الورقة. اسم الدورية/المؤتمر. الرابط/DOI
(إن لم يكن لديك DOI، ضع رابط المصدر الرسمي)
ثانيًا: نمط IEEE [IEEE Style] (ممتاز للأبحاث التقنية)
متى يناسبك؟
إذا كان بحثك تقنيًا وتريد نظامًا “مرقّمًا” مرتبًا، خصوصًا في مجالات الحاسوب والهندسة.
1) التوثيق داخل النص
بدل (اسم، سنة) تستخدم أرقامًا بين أقواس مربعة:
[1] [2] [3] …
مثال: الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة في النماذج التوليدية [1].
2) شكل المرجع في قائمة المراجع
أ) صفحة ويب
[رقم] اسم الجهة، “عنوان الصفحة”، اسم الموقع، السنة. [Online]. Available: الرابط. (Accessed: يوم-شهر-سنة)
مثال جاهز:
[1] Stanford HAI, “AI Index Report,” 2025. [Online]. Available: https://… (Accessed: 15-Jan-2026)
ب) تقرير PDF
[رقم] اسم الجهة، عنوان التقرير، السنة. [Online]. Available: الرابط. (Accessed: …)
ج) كتاب
[رقم] الاسم الأول + اسم العائلة، عنوان الكتاب، الطبعة إن وجدت. المدينة: الناشر، السنة.
د) ورقة بحثية
[رقم] الاسم الأول + اسم العائلة، “عنوان الورقة”، اسم الدورية/المؤتمر، السنة. Available/DOI: …
كيف تختار بين APA وIEEE بسرعة؟
- إذا تريد سهولة ووضوحًا للمدرسة: اختر APA.
- إذا تريد ترقيمًا تقنيًا مرتبًا وسهل الربط داخل النص: اختر IEEE.
المهم: لا تخلط النمطين في نفس البحث.
نعم، أتفق معك: هذا القسم يحتاج أمثلة كاملة لكل نوع داخل نفس القسم، لأن القارئ هنا يريد “قالبًا ينسخه ويقلّده” فورًا، لا شرحًا نظريًا فقط. ولن نؤجّلها لاحقًا—سنضع الأمثلة هنا مباشرة تحت عنوان فرعي واضح.
أمثلة جاهزة (انسخ وعدّل فقط)
1) موقع/صفحة ويب
APA
- Stanford HAI. (2025). AI Index Report. https://hai.stanford.edu/ai-index
IEEE
- [1] Stanford HAI, “AI Index Report,” 2025. [Online]. Available: https://hai.stanford.edu/ai-index (Accessed: 15 Jan 2026)
2) تقرير PDF صادر عن جهة
APA
- National Institute of Standards and Technology (NIST). (2023). AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf
IEEE
- [2] NIST, AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), 2023. [Online]. Available: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf (Accessed: 15 Jan 2026)
3) كتاب
APA
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. https://www.deeplearningbook.org/
IEEE
- [3] I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning. MIT Press, 2016. [Online]. Available: https://www.deeplearningbook.org/ (Accessed: 15 Jan 2026)
4) ورقة علمية (arXiv أو مؤتمر)
APA
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., et al. (2017). Attention Is All You Need. arXiv. https://arxiv.org/abs/1706.03762
IEEE
- [4] A. Vaswani et al., “Attention Is All You Need,” arXiv, 2017. [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/1706.03762 (Accessed: 15 Jan 2026)
كيف تضع المراجع داخل البحث خطوة بخطوة؟
هذه الخطوات البسيطة تضمن أن بحثك يبدو “مكتملًا” ومُنسّقًا كما يتوقع المعلّم أو المشرف، دون مبالغة أو تعقيد.
1) أين تضع قسم المراجع؟
ضعه في نهاية البحث مباشرة بعد الخاتمة، بعنوان واضح مثل:
المراجع أو المراجع [References].
2) كيف تربط فقرات البحث بالمراجع داخل النص؟
الأمر يعتمد على نظام التوثيق الذي اخترته:
إذا اخترت APA
اكتب داخل الفقرة توثيقًا مختصرًا بهذا الشكل:
(اسم الجهة/المؤلف، السنة)
مثال:
تشير التقارير الحديثة إلى تسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي في قطاعات متعددة (Stanford HAI, 2025).
إذا اخترت IEEE
استخدم الرقم بين أقواس مربعة حسب ترتيب المراجع في النهاية:
[1] أو [2] أو [3]
مثال:
تُعد نماذج المحوّل [Transformer] من أهم أسباب تطور نماذج اللغة الحديثة [4].
ملاحظة مهمة: في IEEE، الرقم داخل النص يجب أن يطابق رقم المرجع نفسه في القائمة النهائية.
3) كم مرجع تحتاج فعلًا؟
- بحث قصير (1–2 صفحة): 4 إلى 6 مراجع كافية إذا كانت قوية.
- بحث متوسط (3–5 صفحات): 6 إلى 10 مراجع.
- بحث أطول: 10 إلى 12 مرجعًا (لا تكثر بلا داعٍ).
4) كيف ترتّب المراجع في النهاية؟
- APA: عادة تُرتّب أبجديًا حسب اسم المؤلف/الجهة.
- IEEE: تُرتّب حسب أول ظهور داخل النص (المرجع الذي استشهدت به أولًا يأخذ رقم [1] وهكذا).
5) أين تُدرج الروابط داخل المرجع؟
- ضع رابط المصدر في سطر المرجع نفسه (خصوصًا للمواقع والتقارير).
- الأفضل أن يكون الرابط رسميًا/أصليًا (جامعة، جهة حكومية، منظمة دولية، ناشر معروف).
6) قاعدة سريعة تمنع الأخطاء
إذا كانت الفقرة تحتوي على واحد من التالي، فأضف لها توثيقًا:
- رقم أو إحصائية
- تعريف رسمي
- تاريخ أو اسم دراسة/تقرير
- اقتباس أو رأي متخصص
أما الشرح بأسلوبك والأمثلة العامة، فلا تحتاج توثيقًا في كل جملة.
قالب المراجع الجاهز للتحميل (PDF)
إذا أردت أسرع طريقة لتجهيز قسم المراجع [References] دون بحث طويل، وفّرنا لك ملفًا خاصًا بالمراجع فقط: مكتبة كبيرة من المراجع الجاهزة بصيغتين:
- مراجع بتنسيق APA (مناسبة لمعظم الأبحاث المدرسية والجامعية العامة)
- مراجع بتنسيق IEEE (مناسبة للأبحاث التقنية والهندسية)
رابط التحميل
[تحميل ملف المراجع PDF (APA + IEEE)]
كيف تستخدم الملف خلال دقائق؟
- افتح ملف المراجع PDF.
- اختر القسم المناسب لنظامك: APA أو IEEE.
- انتقِ المراجع التي تخدم موضوع بحثك (تعريف، تطبيقات، أخلاقيات، تقارير…).
- انسخ المرجع كما هو والصقه في نهاية بحثك ضمن قسم المراجع.
- (اختياري) إذا طلب المعلم “تاريخ الاطلاع” في المراجع الإلكترونية، أضفه كما شرحنا في قسم IEEE.
ملاحظة: التزم بنظام واحد فقط داخل البحث (APA أو IEEE)، ولا تخلط بينهما.
ولفهم بنية البحث كاملة قبل إضافة المراجع، ارجع إلى الدليل الشامل:
بحث عن الذكاء الاصطناعي
أخطاء شائعة في المراجع تُضيّع درجات الطالب (وكيف تتجنبها)
حتى لو كان محتوى بحثك ممتازًا، قد تخسر نقاطًا بسبب أخطاء “شكلية” في المراجع. هذه أكثر الأخطاء انتشارًا، ومع كل خطأ ستجد طريقة بسيطة لتجنّبه:
1) استخدام مصادر غير موثوقة
الخطأ: الاعتماد على مواقع مجهولة، أو صفحات بلا مؤلف ولا جهة واضحة.
الحل: ركّز على مصادر مثل: جامعات، جهات حكومية، منظمات دولية، تقارير رسمية، كتب معروفة، أو أوراق علمية منشورة.
2) وضع روابط فقط بدون بيانات المرجع
الخطأ: كتابة روابط في نهاية البحث دون اسم مصدر، أو عنوان، أو سنة.
الحل: كل مرجع يجب أن يحتوي على الأقل: الجهة/المؤلف + العنوان + السنة + الرابط.
3) خلط نظامين للتوثيق في نفس البحث
الخطأ: جزء من المراجع مكتوب بصيغة APA وجزء بصيغة IEEE.
الحل: اختر نظامًا واحدًا من البداية والتزم به للنهاية.
4) مراجع لا علاقة لها بما كُتب داخل البحث
الخطأ: إضافة “مراجع كثيرة” لرفع العدد فقط، دون الاستفادة منها فعليًا.
الحل: اجعل كل مرجع يخدم فقرة أو فكرة داخل البحث (تعريف، إحصائية، تطبيق، أخلاقيات…).
5) إهمال سنة النشر في موضوع سريع التغيّر
الخطأ: الاعتماد على مصادر قديمة جدًا في موضوع مثل الذكاء الاصطناعي.
الحل: حاول أن تكون نسبة معتبرة من مراجعك حديثة (خلال آخر 3–5 سنوات)، مع الاحتفاظ بمراجع تأسيسية قليلة عند الحاجة.
6) أخطاء في كتابة أسماء الجهات أو عناوين التقارير
الخطأ: كتابة اسم جهة بشكل غير دقيق أو عنوان تقرير ناقص.
الحل: انسخ اسم الجهة وعنوان المصدر من الصفحة الرسمية مباشرة، ثم رتّبه حسب النمط المختار.
7) عدم إضافة “تاريخ الاطلاع” عند الحاجة
الخطأ: بعض المعلمين يطلبون تاريخ الاطلاع للمصادر الإلكترونية، خاصة في IEEE.
الحل: إذا طُلب منك ذلك، أضف سطر: (Accessed: يوم شهر سنة) للمصادر على الإنترنت.
أسئلة شائعة حول مراجع بحث الذكاء الاصطناعي
كم مرجعًا يكفي لبحث عن الذكاء الاصطناعي؟
للبحث القصير يكفي عادة 4–6 مراجع قوية. وللبحث المتوسط 6–10 مراجع. الأهم من العدد هو أن تكون المراجع موثوقة ومرتبطة بما كتبته.
هل يجب أن أستخدم APA أم IEEE؟
اختر APA إذا كان بحثك مدرسيًا أو عامًا وتريد أسلوبًا بسيطًا. واختر IEEE إذا كان بحثك تقنيًا وتفضّل الترقيم داخل النص مثل [1] [2]. المهم: لا تخلط بينهما.
هل ويكيبيديا مصدر مقبول؟
يمكن استخدامها لفهم أولي فقط، لكن لا يُفضّل اعتمادها كمصدر أساسي في المراجع. الأفضل أن تستند إلى جامعة، جهة رسمية، كتاب، أو ورقة علمية.
هل يلزم توثيق كل فقرة داخل البحث؟
ليس بالضرورة. وثّق الفقرات التي تحتوي على تعريف رسمي، رقم/إحصائية، معلومة تاريخية، أو رأي لجهة متخصصة. أما الشرح بأسلوبك والأمثلة العامة فلا يحتاج توثيقًا في كل جملة.
ماذا أفعل إذا لم أجد اسم مؤلف للمصدر؟
استخدم اسم الجهة بدلًا من المؤلف (مثل: NIST، Stanford HAI، UNESCO)، ثم أكمل المرجع بشكل طبيعي حسب النمط الذي اخترته.
خاتمة
كتابة بحث جيد عن الذكاء الاصطناعي [Artificial Intelligence] لا تكتمل دون مراجع مرتّبة وواضحة. المراجع هي ما يمنح بحثك المصداقية، ويُظهر أنك بنيت أفكارك على مصادر موثوقة، لا على معلومات مبعثرة.
في هذا المقال أخذت ما تحتاجه عمليًا: قائمة مراجع جاهزة، وطريقة توثيق مبسطة بنمطي APA وIEEE مع أمثلة واضحة، إضافة إلى أهم الأخطاء التي تُضعف التوثيق وكيف تتجنبها. الآن يمكنك إنهاء قسم المراجع بثقة، وتقديم بحث يبدو متماسكًا من حيث المحتوى والشكل.
مهندسة برمجيات مبتدئة تعمل في شركة ناشئة متخصصة بالذكاء الاصطناعي الطبي. شغوفة بمجال الصحة الرقمية وكيف تساعد الخوارزميات في تشخيص الأمراض.
